行业访谈：赛浦拉建材是如何借用数据驱动企业经营效率
编辑：admin 日期：2019-09-24 14:28:14 / 人气：
接下来，我们一起来看看，全总是如何借助数据来提升赛浦拉建材的经营效率。
记者：全总，听闻辅材业内大咖一直说赛浦拉建材的数据化经营这块在行业里是属于先行者，您是怎么看待这个说法的？
全总：承蒙行业大咖们对赛浦拉建材谬赞了，在我看来，数据经营管理这个话题是各行各业，都需要经历不断迭代的一条路，并非我们赛浦拉一家企业的跑道。赛浦拉建材致力于应用数据驱动，在经营效率、实现经营目标的道路上持续迭代，我们不做最大，也不做最强，而是想做一家好企业，健康的企业，科学可持续性发展的企业。从行业的粗放式发展到现在，各种成本持续提升，不得不到逼企业进行精细化管理，精细化管理的目的始终是围绕提升企业的生产效率和实现企业经营目标而展开的行动；在这过程中，数据起到的作用是巨大的，企业一切行为都是数据的集约，企业的所有组织单元的行为都可以实现数据化。我们赛浦拉非常重视数据的作用，所以公司也投了大量的资源在信息化建设上；我们不敢说领先，只是在数据化经营的道路上，一直坚持在迭代，从未停滞也不会停滞。
记者：那么当前行业里面像赛浦拉这样规模的企业用数据提升经营效率的多不多呢？
全总：我想是有很多企业在数据参与经营管理上面下了很多功夫的，毕竟现在处于信息化快速发展的时代。很多企业也意识到从粗放式的发展走到今天，经营方式的数据化是势在必行的。特别是近几年经济周期、行业不景气的情况下，竞争对手都在想办法降低成本，实现企业资源的效用最大化。那么数据环节参与到整个经营管理的所有活动当中，就显得异常重要。从当前行业领先的企业中，从表象可以看到他背后所做的一切行为，包括他们对于数据化经营的重视，应该都是有战略部署的；持续领先的企业背后的经营逻辑都是相同的，精干的核心管理层、灵活借力各种工具、持续快速迭代、较强的学习能力等等特征。所以，关于数据化经营的行为我们赛浦拉建材只是其中之一。
记者：数据经营这个概念很广泛，您能结合赛浦拉说明下您理解的数据化经营么？
全总：数据化经营上前期可分为两个阶段进行。当前赛浦拉做得很精简，赛浦拉已经跨入了数据应用的第2个阶段。第1个阶段是把企业当前行为的基础数据收集，在企业的系统能够实现数据可视化。第2个阶段，数据的应用；实现数据的关联性，将数据形成新的指标，参与到企业的经营发展中。我可以简单的给大家说下赛浦拉的整个发展历程。第1个阶段，我们是在2000年初已经完成建设。主要是体现进销存的基础管理、数据统计，还有对应的工作的预预警（比如库存预警、资金使用预警、滞销货物的预警等）以及数据的统计列表、数据的趋势分析和占比分析等等的基础应用。而第2个阶段的话，要非常实际的结合公司的整个业务链条思考公司当前在哪个环节是相对薄弱，能够借助数据智能化来参与到工作当中来提升效率，提升资源的使用价值。
记者：最后，目前赛浦拉公司在数据经营上面，具体是怎么去做的，怎么去应用的呢？以及对建材行业其他的企业有什么建议？
全总：我分两个层面分享下数据在赛浦拉经营上的应用。首先是营销部层面：现目前，赛浦拉营销部门可以看到公司的整体的销售趋势图，能够以周、月、季、年等单位进行数据查看。除此之外，公司整体的应收账款，每位业务员手上各客户的应收情况也都是一目了然。公司的各个业务板块的销售份额占比以及各个业务同事的业绩柱状图都是可以数据化呈现。各业务员每周和客户沟通跟进的频率曲线、客户转化率、货品库存的占比情况、产品的销售排行、现合作客户的订单趋势图等等都实现了数据可视化。
其次财务层面：我们会在众多数据当中寻找关联，找到最符合赛浦拉建材现阶段周期最好的资金使用最优配比模型。结合公司的实际发展情况，公司对于工程、渠道、家装以及轻钢别墅等新业务板块的资金如何投放，仓库库存到底怎么来配置货物？使用数据分析来匹配符合公司客户偏好的产品库存储备，背后逻辑都是资金使用效率。所以在不同的阶段当中，要持续找关联性的数据指标来做好我们的企业数据模型，来实现效率经营。
最后，对于同行业我想说的是；其实所有行为都是围绕着经营目标去展开行动的。无论是数据化经营还是传统经营，有利于经营目标的事情我们就可以去做，也值得我们投入时间精力琢磨迭代。尤其在当前市场环境很恶劣的情况下，如何利用好企业的资源，实现资源效率最大化，是需要我们共同去完成的使命。
访谈结束了，跟全总聊了很多。全总是一个对于行业和企业发展很有远见和独到见解的人，很睿智谦和，很乐意去分享自己的经营之道；希望赛浦拉建材在全总的带领下迈向更高的台阶。
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